Перспективы использования AI и IoT в строительстве

На ранних стадиях внедрения технологии строительные компании могут ощутить широкий спектр преимуществ  AI (Artificial Intelligence — Искусственный Интеллект): сокращение расходов на проектах, улучшение показателей производительности, организация своевременного выполнения работ и сдачи объектов, удаленный контроль работ, быстрое решение проблем, а также улучшение системы безопасности и соблюдения норм сотрудниками. Варианты применения AI в строительстве все больше набирают популярности: от геотехнического анализа почвы до одноразовых сенсоров и алгоритмов для более точного определения времени застывания бетона.

Оптимизация

Использование IoT сенсоров для удаленного мониторинга состояния оборудования в комплексе с возможностью проводить аналитику передвижения и эксплуатации строительных машин существенно сокращает время простоя оборудования, тем самым минимизирует расходы на содержание машин и оптимизирует производительность работ. Внедрение технологий искусственного интеллекта, которые подразумевают совершенствование алгоритмов методом изучения проб и ошибок на основе анализа прошлых проектов, позволит подобрать самый оптимальный вариант планирования работ, который в свою очередь также будет самосовершенствоваться со временем. К тому же, данный анализ позволит моделировать результаты сдачи объектов, а также прогнозировать распределение материалов по строительным площадкам.

Предиктивный анализ

На этапе разработки проекта компьютерным программам можно доверить расчет вероятности возникновения рисков, возможность соблюдения технологических норм, а также смоделировать надежность применения тех или иных методов во время строительства объекта. Качественное ПО ускорит процесс принятия решений по проекту, а также потенциально сэкономит время и деньги на устранение возможных проблем. Кроме того, такого рода аналитические платформы помогут ускорить тестирование используемых материалов, сокращая период простоя работы на объектах. Информация для аналитики собирается через установленные датчики на оборудовании, обрабатывается и выдает результат как для мониторинга в режиме реального времени, так и для планирования работ на следующих этапах.

Улучшение эффективности и повышение продуктивности

Такие технологии, как IoT и AI, совершенствуют процесс обработки аналитических данных, предоставляя полную информацию об используемом оборудовании и его потреблении ресурсов.  Постоянный мониторинг расходуемого топлива, электроэнергии, воды играет большую роль в оптимизации затрат на каждом этапе строительства объекта. В свою очередь, это влечет за собой повышение продуктивности и, как следствие, увеличение прибыли.

Забота об окружающей среде и минимизация шумового загрязнения

Строительные процессы существенно влияют на загрязнение окружающей среды, а технологии интернета вещей и искусственного интеллекта дают возможность внедрить механизмы сокращения выхлопов, строительного мусора и вырабатываемого шума. Например, использование электрического оборудования снижает уровень шума и количество выбросов углекислого газа в атмосферу.

Усиленные меры безопасности на рабочем месте и соблюдение трудовых норм

Автоматизация процессов строительства, как, например, при возведении модульных зданий, позволяет проводить большую часть работ вне объекта, сокращая потребность в рабочей силе, а также минимизируя риски ущерба здоровью строителей. IP камеры, съемка при помощи дронов, 3D моделирование — есть различные способы сбора информации, которая ложится в основу AI анализа для оценки потенциальных опасностей, угрожающих безопасности людей. Менеджеры проектов также могут использовать эти данные для разработки и утверждения дизайна объектов или же для разработки более точных алгоритмов вычисления опасных сценариев во время строительства. Распознавание и классификация изображений послужит надежным источником обучения новых кадров технике безопасности, а также материалом для курса повышения квалификации строителей. Информация, полученная от датчиков на объекте и пропущенная через аналитические платформы, без сомнения внесет свою лепту в совершенствование мер безопасности и соблюдения стандартов выполнения работ.

Управление сложными системами

Рабочие процессы со временем становятся все сложнее, их количество возрастает, поэтому проект-менеджеры все чаще прибегают к технологиям интернета вещей для контроля. Основываясь на данных, которые поступили от датчиков и прошли аналитическую обработку, можно осуществлять индивидуальный подход к каждому проекту, а также разрабатывать инновационные методы проведения работ. При помощи машин, операторов, дронов, подключенных между собой посредством IoT технологии, а также информации, которая хранится в облаке для дальнейшего анализа, каждый строительный проект превращается в платформу для разработки новых продуктов, услуг и решений, предназначенных для строительной индустрии.

Привлекательность индустрии для молодого поколения

Строительный сектор нуждается в профессиональных кадрах. Сложно привлекать молодых специалистов, когда индустрия воспринимается как пыльная, опасная и скучная. Внедрение цифровых технологий, таких как AI, поможет привлечь младшее поколение, которое уже не может представить свою личную и профессиональную жизнь без технологических инноваций.   

Послесловие

Так как проекты становятся все сложнее, графики плотнее, а кадровые ресурсы все больше истощаются, очень важным является вопрос наиболее точного сбора информации на объектах для дальнейшего развития строительного сектора.  Искусственный интеллект и Интернет вещей как раз представляют передовые методы и инструменты аналитики данных, которые помогут подобрать инновационные и эффективные решения для бизнеса.