ЗАДАЧА
Виробник мінеральних добрив помітив погіршення стану здоров’я працівників свого цеху. Погіршення самопочуття може стати сигналом виникнення професійних захворювань у майбутньому. Більш того, проблеми зі здоров’ям спеціалістів – одна з найбільш розповсюджених причин аварій на виробництві, викликаних людським фактором.
Щоб виправити ситуацію, було проведено аналіз умов праці на підприємстві та атестацію робочих місць. Завдяки цьому виявилися перевищення гранично допустимих норм шкідливих хімічних елементів та ймовірні джерела проблем. Підприємство закупило спеціальне обладнання, яке контролює вміст шкідливих речовин в повітрі робочої зони. Необхідного результату досягти не вдалося, оскільки встановлені датчики не мали спільного інтерфейсу і системи реєстрації даних, а оповіщення про перевищення гранично допустимих значень концентрації шкідливих речовин здійснювалось за допомогою звукової та світлової сигналізації.
РІШЕННЯ
Фахівці нашої компанії підібрали для підприємства датчики безперервного контролю концентрації сірчаної кислоти в повітрі з вбудованим бездротовим інтерфейсом LoRaWAN. Для датчиків, що були встановлені раніше, ми підібрали бездротові LoRaWAN модеми, які зчитували інформацію з виходів датчиків і передавали дані на шлюз. Одного шлюзу виявилося достатньо для покриття всієї території підприємства.
Крім детекторів шкідливих речовин, було встановлено датчики для виміру вологости і температури, моніторингу твердих часток PM2.5 в повітрі. До того ж було прийнято рішення встановити систему предиктивної діагностики обладнання, а також контроль температури і вібрації відповідальних вузлів на конвеєрах і електродвигунах.
Всі ці дані через шлюз надходили на сервер додатків для обробки і візуалізації. Якщо де-небудь було зафіксовано перевищення гранично допустимого рівня концентрації шкідливих речовин, система на базі LoRa негайно фіксувала це, а персонал на контрольних пунктах негайно отримував повідомлення електронною поштою та іншими каналами зв’язку.
РЕЗУЛЬТАТ
Завдяки розгорнутій системі на основі технології LoRaWAN нам вдалося адаптувати Інтернет речей для мінімізації впливу шкідливих речовин на здоров’я людини. Це впровадження призвело до економії виплат на компенсацію коштів за роботу у шкідливих умовах праці і дозволило зменшити суми відрахувань в пенсійний фонд на відшкодування пенсійного забезпечення пільгової категорії пенсіонерів. У той же час отримані від системи предиктивної діагностики аналітичні дані допомагають передбачити поломки обладнання, посилити моніторинг устаткування підвищенної небезпеки та запобігти простою виробництва під час ремонту машин.
5 Лютого 2021 
