fbpx

AIoT: роль искусственного интеллекта в Интернете вещей

26 ноября 2020
Блог > Перспективы IoT > AIoT: роль искусственного интеллекта в Интернете вещей

Как думаете, робот с искусственным интеллектом смог бы поучаствовать в конкурсе на лучший анекдот? Какие шансы на победу были бы у ИИ и у обычных участников, людей?
В конце статьи мы вам дадим наш вариант ответа на эти вопросы. А пока разберемся, что же такое “искусственный интеллект в Интернете вещей”: мощный инструмент для работы с большими данными или просто новая игрушка для техногиков.

 

В дискуссиях про Индустрию 4.0 часто упоминаются термины «искусственный интеллект» и «промышленный Интернет вещей». Многие уже используют оба понятия как синонимы, ведь эти две технологии часто взаимодополняют функционал друг друга. Но в таком случае необходимо поговорить о третьем понятии — искусственном интеллекте вещей, Artificial Intelligence of Things (AIoT).

Комбинируя возможности AI и IoT собирать, хранить, производить огромные массивы данных, AIoT несет настоящую цифровую трансформацию наших привычных рабочих и общественных устоев.

 

Что такое «искусственный интеллект вещей»

 

Сети Интернета вещей, управляемые искусственным интеллектом, или AIoT – artificial intelligence of things, так и переводим «искусственный интеллект вещей». AIoT объединяет возможности ИИ и IoT, поэтому может найти применение практически во всех областях человеческой деятельности.

Перед разбором того, как именно устроено взаимодействие между двумя технологиями в AIoT, необходимо разобраться в каждой по отдельности:

Интернет вещей (internet of things) — это системы, в которых Интернет подключается к различным объектам, сенсорам и устройствам — вещам — чтобы они могли собирать и передавать информацию о своем окружении посредством программного обеспечения или же других устройств. Цель IoT – подключить простые объекты к компьютерам и другим вычислительным машинам.

• Понятие искусственного интеллекта (artificial intelligence) обозначает систему, которая подобно людям и животным способна учиться, собирая определенную информацию или выполняя задачи. К технологиям ИИ относят машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP), распознавание голоса и лиц, а также глубокое обучение. Проще говоря, ИИ наделяет машины и объекты разумом.

Вместе две технологии создают интеллектуальные связанные системы, в которых ИИ выполняет роль «мозга», а Интернет вещей — «тела». IoT устройства собирают и передают данные от множества источников, поддерживая процесс обучения ИИ, чтобы тот знал, как правильно осуществлять автоматизацию нужных процессов. Благодаря искусственному интеллекту системы Интернета вещей могут обучаться и принимать решения по управлению данными и их анализу, что непременно увеличивает производительность.

 

Как ИИ усиливает работу Интернета вещей

 

Многие настаивают на том, что Интернет вещей не работает без ИИ. Однако это не совсем правильное утверждение. По своей природе IoT – это сбор данных. Его создали для того, чтобы компании получали всю информацию о своей производительности, продуктах и процессах. Так они могут принимать более обоснованные решения для своего развития.

Ранние версии IoT систем основывались на облачной обработке данных. Она предоставляла вычислительную мощность, возможность сетевого подключения и память, необходимую для поддержки межмашинного взаимодействия (M2M). Также использовались фреймворки, как Spark или Hadoop, для анализа закономерностей, тенденций и соотношений работы подключенных между собой машин.

Но технология Интернета вещей уже давно вышла за рамки старых систем. Датчики теперь находят применение везде: от интеллектуальных счетчиков до дронов, сельскохозяйственного оборудования и целых автопарков.

Теперь там, где используется IoT, можно встроить искусственный интеллект: в пограничных вычислениях, наборах микросхем, в программном обеспечении — он органично вплетается в сети IoT. Обычно такие системы обеспечивают взаимодействие всех подключенных компонентов через API, через него же ИИ оптимизирует процессы и извлекает ценную информацию из неструктурированных данных, полученных от устройств Интернета вещей.

 

Зачем нужен искусственный интеллект, если уже есть Интернет вещей?

 

Короткий ответ: все дело в информации. Для бизнеса ценность Интернета вещей заключается в его способности превратить практически все, от грузовиков до аптечных рецептов, в точку отправки данных. Однако без встроенного искусственного интеллекта мы не сможем применять эти данные на полную. По данным PwC, технология ИИ настолько часто используется наряду с Интернетом вещей, что скоро он станет неотъемлемым требованием для IoT систем. На это есть две причины:

Во-первых, AIoT обеспечивает анализ и реагирование в режиме реального времени. Там, где системы IoT могут только собирать и организовывать данные, системы AIoT могут пойти дальше. Поскольку платформы IoT предоставляют интерфейс для сбора данных с различных устройств, всю информацию можно легко проанализировать и использовать при помощи AI / ML. Так ИИ способен обнаружить аномалии, сбои и угрозы безопасности систем в режиме реального времени, и во многих случаях его можно запрограммировать на реагирование.

Во-вторых, искусственный интеллект проводит долгосрочный анализ, позволяя пользователям определять тенденции и закономерности на протяжении определенных периодов врмени. Сложные алгоритмы ИИ позволяют предприятиям выполнять прогнозную аналитику на основе множества возможных сценариев, упрощая процесс решения проблем для пользователей. Эта способность позволяет бизнесу в режиме реального времени оценивать риски и реагировать на них, вносить изменения в рабочие параметры и избегать незапланированных простоев, получая конкурентное преимущество.

 

Интернет вещей на основе искусственного интеллекта: примеры применения

 

Согласно отчету IDC «IoT: How IT Leaders are Breaking Away», наличие ИИ является важным фактором того, оправдает ли IoT возложенные на него ожидания. 90% активных пользователей ИИ сообщили о гораздо большей рентабельности инвестиций в Интернет вещей по сравнению с предполагаемым ROI.

И несмотря на то, что многие способы применения AIoT разработаны для конкретных отраслей (например, предиктивная диагностика промышленного оборудования, интеллектуальные тележки для покупок в магазинах, создание медицинских снимков на основе ИИ), основное преимущество одновременного использования ИИ и Интернета вещей — это легкость обработки данных.

Чаще всего ИИ и Интернет вещей используются для предотвращения простоев, оптимизации операционных процессов и лучшего понимания постоянно увеличивающегося объема данных.

Вот несколько современных примеров применения AIoT:

• Периферийные вычисления включают в себя обработку больших объемов данных с высокой скоростью, что позволяет пользователям принимать решения локально, не отправляя данные в облако. Там, где устройства IoT собирают данные, именно технологии AI / ML позволяют принимать решения на периферии.

• Коллаборативные роботы (коботы) представляют собой наиболее быстрорастущий сегмент промышленной автоматизации. Комбинация датчиков IoT и AI-ML моделирования дают роботам чувство восприятия и осведомленность об окружающей среде, что позволяет им «принимать решения» и спокойно работать наряду с людьми.

• Цифровые двойники — это виртуальные копии физических объектов, которые позволяют пользователям проводить симуляции запуска нового оборудования и работы устройств. Например, вы можете использовать цифровых двойников для тестирования нового двигателя или ветряной турбины перед началом их производства.

• Автономные роботы для доставки. Хотя автономные роботы-доставщики вполне могут подпадать под категорию «коботов», здесь вариант использования немного другой. Технология AIoT применяется в городской среде для сокращения затрат на доставку и увеличивая ее скорость — ключевой фактор в удовлетворении клиентов.

 

Развитие ИИ и Интернета вещей в будущем

 

Без интеллекта большие данные нам не так уж и полезны.

IoT устройства становятся все более доступными на рынке, и все больше компаний будут разворачивать сети Интернета вещей в надежде сократить расходы, увеличить прибыль или улучшить свои процессы. И хотя можно использовать Интернет вещей без AI, он сам не справится с объемом данных от множества датчиков, устройств и машин, составляющих промышленную IoT экосистему. По мере того, как информация начнет поступать с производственных линий, цепочек поставок и т. д., без ИИ людям будет очень сложно самостоятельно заниматься сортировкой данных, не говоря уже о том, чтобы своими силами извлечь конкретную полезную информацию.

Эксперты-консультанты iojti могут помочь вам разработать стратегию Интернета вещей, ориентированную на целевые задачи вашей организации. Взаимодействие с клиентами начинается с интервью, чтобы узнать род вашей деятельности, виды рабочих процессов и типы проблем, которые вы хотите решить с помощью IIoT. Мы сможем оценить работу существующих систем и наметить ваш путь к цифровой трансформации. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о наших решениях для Интернета вещей.

 

и наш вариант ответа

Нейронные сети ИИ – естественные имитаторы, которые «учатся» на большом числе примеров, образцов. Для участия в конкурсе на лучший анекдот искусственному интеллекту нужно будет прописать правила для создания смешных каламбуров, но шутки как раз потому и смешные, потому что застают нас врасплох, идут против ожидаемого.

Скорее всего ИИ анекдоты будут очень скучными.
Но мы в него верим, потому что прогресс не стоит на месте.

Контакты

Адрес:

ул. Маричанская, 18, г. Киев, 03040, Украина

Тел/факс:

+380 44 323 88 88

E-mail:

sales@iotji.io

whatsapp

Whatsapp:

+380674446850

Связаться с нами





    Заказать звонок
    +
    Жду звонка!
    Call Now Button